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En este curso introductorio de IA Conversacional, aprenderás los fundamentos sobre el diseño conversacional en asistentes virtuales, cómo crear, implementar y probar flujos eficientes capaces de interactuar de manera natural con los usuarios.
Bienvenidos al curso de IA Conversacional, donde exploraremos la fascinante tecnología detrás de los chatbots, asistentes virtuales y otros sistemas de interacción humano-computadora basados en el procesamiento del lenguaje natural (NLP). A medida que la Inteligencia Artificial continúa evolucionando y transformando la forma en que interactuamos con la tecnología, la IA conversacional se ha convertido en una herramienta esencial para empresas de todo tipo y tamaño, permitiendo una comunicación más fluida y personalizada con los clientes. En este curso, aprenderás los fundamentos de la IA conversacional, incluyendo cómo funciona el procesamiento del lenguaje natural (NLP), cómo entrenar modelos de aprendizaje automático (ML) para comprender y generar lenguaje humano, y cómo diseñar y construir sistemas de chatbots y asistentes virtuales que sean efectivos y útiles para los usuarios. También exploraremos los desafíos y consideraciones éticas asociados con la implementación de la IA conversacional, y cómo asegurarnos de que estos sistemas se diseñen y utilicen de manera responsable y justa. Ya sea que seas un desarrollador interesado en construir chatbots y asistentes virtuales, un empresario que busque mejorar la atención al cliente, o simplemente alguien interesado en aprender más sobre la tecnología de la IA conversacional, este curso es para ti. ¡Comencemos!
El estudiante podrá definir Inteligencia Artificial, su áreas y aplicaciones. Además, podrá describir la historia y comprender los diferentes hitos que han marcado esta industria hasta la actualidad.
El estudiante podrá definir IA Conversacional, sus áreas y aplicaciones. Así también, será capaz de diagramar los componentes principales en una conversación H <-> M. Por último, conocerá las herramientas de IA Conversacional más utilizadas en el área.
El estudiante podrá definir NLP, sus áreas, aplicaciones y herramientas más utilizadas. Así también, será capaz de comprender el proceso mediante se implementa NLP a nivel conversacional y en diferentes áreas.
El estudiante aprenderá sobre la lingüística detrás de las conversaciones Humano - Máquina, así como de los procesos de razonamiento y de organización secuencial en estas interacciones. Por último, comprenderá sobre los intercambios de turnos en las conversaciones y su aplicación en la IA Conversacional.
El estudiante aprenderá a diseñar conversaciones para interacciones Humano - Máquina, sean escritas o a través de voz. Además, aprenderá a aplicar las técnicas esenciales para crear interacciones naturales y menos robóticas.
El estudiante aprenderá a implementar personalidad y comportamientos humanos a interacciones entre humanos y sistemas digitales. Así también, comprenderá los procesos, herramientas y técnicas detrás de la creación una conversación Humano - Máquina.
El estudiante aprenderá a realizar el proceso de análisis desde diferentes fuentes de datos para identificar el usuario, su comportamiento, personalidad y otros aspectos significativos para la interacción Humano - Máquina.
El estudiante aprenderá a implementar experiencia de usuario a de las interacciones conversacionales Humano - Máquina. El proceso le permitirá al estudiante diseñar prototipos de asistentes virtuales de voz y texto.
El estudiante aprenderá a diseñar flujos de conversaciones para interacciones Humano - Máquina. Además, aprenderá a utilizar las diferentes herramientas y metodologías para su implementación.
El estudiante aprenderá a realizar pruebas e identificar los errores más comunes en las interacciones Humano - Máquina, en especial para asistentes virtuales de texto y voz.
El estudiante realizará un prototipo conversacional para un asistente virtual de texto y de voz.
Se realiza el cierre del curso, se entregan los certificados y se realiza un repaso de todo lo revisado, así como también las consideraciones a tener para comenzar en la industria. Por último, se revisan dudas y se entrega al estudiante el path de carrera a seguir.
Instructor con más de 10 años de experiencia en el desarrollo de plataformas web y móvil. Ha realizado cerca de 35 proyectos IA en los últimos 5 años de carrera, incluyendo chatbots, voicebots y proceso de automatización de NLP, Speech Analytics, entre otros.
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